Google Scholar Query

Below are **ready‑to‑copy Google Scholar search queries**, optimized for **AI × adolescent identity** and **neurodevelopmental systems** you listed.  
I’ll give you **(1) a master query**, then **(2) system‑specific focused queries**, and finally **(3) advanced filtering tips** to maximize relevance and citations.

---

## 1. Master Google Scholar Query (Broad but Precise)

```
("artificial intelligence" OR "generative AI" OR "large language models" OR "AI companions")
AND (adolescent* OR youth* OR teen*)
AND (identity OR "self-concept" OR "identity development")
AND ("prefrontal cortex" OR PFC OR dlPFC OR vmPFC OR OFC
     OR amygdala OR hippocampus
     OR "reward system" OR "ventral striatum" OR "nucleus accumbens"
     OR "white matter" OR myelination)
```

✅ Best for:
- Conceptual or interdisciplinary papers  
- Reviews linking **AI, brain development, and identity**

---

## 2. System‑Specific High‑Precision Queries

### A. Frontal Lobe / Cognitive Control (PFC)

```
("artificial intelligence" OR "AI-mediated" OR "algorithmic interaction")
AND adolescent*
AND (identity OR "self-regulation" OR "decision making")
AND ("prefrontal cortex" OR PFC OR dlPFC OR vmPFC OR OFC)
```

🔍 Captures:
- Identity formation + executive control  
- vmPFC / OFC and value‑based identity judgments

---

### B. Limbic System (Emotion & Memory)

```
("artificial intelligence" OR "social AI" OR "AI interaction")
AND adolescent*
AND (identity OR emotion OR "emotional development")
AND (amygdala OR hippocampus)
```

🔍 Useful for:
- Emotional salience of AI feedback  
- Memory, narrative identity, and affective learning

---

### C. Reward System (Motivation, Dopamine, Engagement)

```
("artificial intelligence" OR "AI personalization" OR "recommendation algorithms")
AND adolescent*
AND (identity OR motivation OR engagement)
AND ("ventral striatum" OR "nucleus accumbens" OR reward)
```

🔍 Strong for:
- Dopaminergic reinforcement  
- AI‑driven validation, likes, feedback loops, dependence

---

### D. White Matter & Myelination (Developmental Plasticity)

```
("artificial intelligence" OR "digital technology" OR "screen-based interaction")
AND adolescent*
AND (identity OR development)
AND ("white matter" OR myelination OR "brain connectivity")
```

🔍 Often found in:
- Neuroimaging or developmental neuroscience journals  
- Indirect AI effects via digital exposure

---

## 3. Identity‑Focused Variant (If Results Are Too Neuroscience‑Heavy)

Use this to **force identity theory into the results**:

```
AND ("identity formation" OR "identity development" OR "self-concept" OR "narrative identity")
```

Example full query:

```
("artificial intelligence" OR "AI companions")
AND adolescent*
AND ("identity formation" OR "self-concept")
AND ("prefrontal cortex" OR "ventral striatum")
```

---

## 4. Google Scholar Filters (Very Important)

After running the query:
- **Year filter**: `2020–2025`
- **Sort**:
  - By *relevance* → for theory papers
  - By *citations* → for foundational neuroscience
- Click **“Related articles”** on strong papers  
- Use **"Search within citing articles"** for newer AI papers citing older brain research

---

## 5. Optional: Review‑Only Query (Fast Literature Mapping)

```
("systematic review" OR "scoping review" OR meta-analysis)
AND adolescent
AND (identity OR self-concept)
AND (artificial intelligence OR digital technology)
AND brain
```

---

If you want, I can:
- ✅ Turn these into **Persian‑language Scholar queries**
- ✅ Find **highly cited seed papers** for each brain system
- ✅ Generate a **PRISMA‑ready search strategy** for a systematic review
- ✅ Map these systems onto **Erikson / social‑cognitive / neurodevelopmental identity models**

Just tell me your next step.

PFC

 

- **Frontal lobe (PFC)**: فکر کردن و کنترل خود  
- **Limbic system**: احساسات و حافظه  
- **Reward system**: دنبالِ لذت و پاداش  
- **White matter & myelination**: تندتر شدن ارتباط‌های مغز

Hadji Muratحاجی مراد

neuroanatomoy

بسیار خوب. من این سه درخواست را به‌صورت مرحله‌ای و با مثال‌های روزمره (اینستاگرام، لایک، الگوریتم) پاسخ می‌دهم.

### ۱. ربط ساختارهای مغزی به «سردرگمی هویت» (با مثال اینستاگرام)

**مغز نوجوان در برابر اینستاگرام:**

*   **سیستم پاداش (نوکلئوس آکومبنس)**: هر بار که پست شما لایک یا کامنت می‌خورد، این بخش فعال می‌شود و احساس لذت و تأیید اجتماعی می‌دهد. این باعث می‌شود شما برای گرفتن پاداش بیشتر، بیشتر در شبکه‌های اجتماعی وقت بگذرانید.
*   **آمیگدال (مرکز هیجان و تهدید)**: این بخش به محتوای احساسی (مثلاً یک پست طنز یا خبر ناراحت‌کننده) و همچنین به **ترس از دست دادن (FOMO)** و اضطراب ناشی از مقایسه خود با دیگران حساس است.
*   **قشر پیش‌پیشانی (PFC) – مدیر اجرایی مغز**: این بخش که در نوجوانی هنوز در حال بلوغ است، مسئول **خودکنترلی، قضاوت درباره آینده، و درک هویت پایدار** است. وقتی سیستم پاداش و آمیگدال قوی‌تر از PFC باشند، نوجوان ممکن است:
    *   بر اساس لذت آنی (لایک) عمل کند، نه بر اساس ارزش‌های بلندمدت خود.
    *   هویت خود را بیش‌ازحد به بازخورد دیگران (لایک‌ها) گره بزند. (**"من کسی هستم که دیگران مرا تأیید می‌کنند"**).
    *   در دریایی از محتوای مختلف و الگوهای متناقض (اینفلوئنسرها) غرق شود و نتواند تصویر ثابتی از خودش بسازد.

**نتیجه: سردرگمی هویت**
تعامل مداوم با پلتفرمی مانند اینستاگرام، سیستم‌های هیجانی/پاداش مغز نوجوان را به‌طور مکرر فعال می‌کند، در حالی که بخش مدیریتی و تفکر عمیق (PFC) فرصت کافی برای پردازش و یکپارچه‌سازی این تجربیات به یک "خود" منسجم را ندارد. این عدم تعادل عصبی می‌تواند به **سردرگمی هویت** (تغییر سریع علاقه‌ها، وابستگی به تأیید بیرونی، احساس ناپایداری در خودپنداره) منجر شود.

---

### ۲. ربط به EEG و fMRI (روش‌های تحقیق)

**EEG (الکتروانسفالوگرافی):**
*   **چه چیزی را اندازه می‌گیرد؟** فعالیت الکتریکی لحظه‌ای گروه‌های بزرگ نورون‌ها با **دقت زمانی بسیار بالا** (میلی‌ثانیه).
*   **ربط به تحقیق:** می‌توانیم ببینیم وقتی نوجوان:
    *   لایک روی عکس خودش را می‌بیند (در مقابل لایک روی عکس یک غریبه)، **پتانسیل‌های وابسته به رویداد (ERPs)** در مناطق مربوط به پاداش و توجه چقدر سریع و قوی‌تر فعال می‌شوند.
    *   با یک پیام اجتماعی مبهم مواجه می‌شود، آیا الگوی امواج مغزی او نشان‌دهنده‌ی اضطراب (فعالیت بیشتر در باند تتا/آلفا) است؟
*   **نتیجه برای مقاله:** EEG ابزاری کلیدی برای ردیابی **پردازش لحظه‌ای و هیجانی** محرک‌های مرتبط با هویت در فضای مجازی است.

**fMRI (تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی):**
*   **چه چیزی را اندازه می‌گیرد؟** تغییرات جریان خون در نواحی مختلف مغز (**دقت مکانی بالا**، ولی دقت زمانی پایین‌تر).
*   **ربط به تحقیق:** می‌توانیم ببینیم در حین انجام یک تکلیف (مثلاً انتخاب پروفایل برای خود از بین گزینه‌های مختلف که بازتاب هویت است)، کدام **شبکه‌های مغزی** فعال می‌شوند:
    *   آیا شبکه‌ی پیش‌فرض (DMN) - مرتبط با تفکر درباره خود - فعال است؟
    *   آیا ارتباط بین **آمیگدال** (هیجان) و **vmPFC** (ارزش‌گذاری) در نوجوانان مبتلا به سردرگمی هویت قوی‌تر است؟
    *   آیا **سفیدماده** (راه‌های ارتباطی) بین مناطق هیجانی و منطقی به‌خوبی میلین‌ه نشده است؟
*   **نتیجه برای مقاله:** fMRI امکان بررسی **الگوهای فعالیت شبکه‌ای و ارتباطات ساختاری** را که زیربنای فرآیندهای پیچیده‌ی شکل‌دهی هویت هستند، فراهم می‌کند.

---

### ۳. پاراگراف مقاله علمی (ترکیب مطالب بالا)

**عنوان پاراگراف: پایه‌های عصب‌شناختی سردرگمی هویت در عصر دیجیتال**

> پژوهش‌های عصب‌شناختی معاصر چارچوبی برای درک چگونگی تعامل محیط دیجیتال با مغز در حال رشد نوجوان ارائه می‌دهند. مطالعات EEG نشان می‌دهند که بازخورد اجتماعی مثبت در پلتفرم‌هایی مانند اینستاگرام (مانند دریافت لایک) منجر به فعال‌سازی سریع و قوی سیستم پاداش (شامل نوکلئوس آکومبنس) می‌شود و رفتار جستجوی تأیید را تقویت می‌کند. به‌موازات آن، fMRI آشکار ساخته است که در نوجوانانی که سطوح بالاتری از سردرگمی هویت را گزارش می‌کنند، افزایش همبستگی عملکردی بین آمیگدال (پردازش هیجان و تهدید اجتماعی) و قشر پیش‌پیشانی شکمی‌میانی (vmPFC) - ناحیه‌ای که در ارزش‌گذاری خودمحور نقش دارد - مشاهده می‌شود. این یافته حاکی از آن است که هیجانات اجتماعی ممکن است به‌طور نامتناسبی بر ارزیابی‌های هویتی در این گروه تأثیر بگذارد. علاوه بر این، شواهد مربوط به بلوغ ناکامل مسیرهای سفیدماده، به‌ویژه در اتصالات fronto-limbic، نشان می‌دهد که زیرساخت عصبی لازم برای یکپارچه‌سازی مؤثر پردازش هیجانی با قضاوت عقلانی و خوداندیشی پایدار - فرآیندی اساسی برای شکل‌گیری هویت منسجم - هنوز در حال تکامل است. در مجموع، این شواهد عصب‌شناختی از این فرضیه حمایت می‌کنند که تعامل مداوم با محیط‌های دیجیتال مبتنی بر الگوریتم و پاداش، می‌تواند با تشدید عدم تعامل طبیعی بین سیستم‌های هیجانی/پاداش و مدارهای کنترل شناختی، به سردرگمی هویت دامن بزند.

---

### ۴. تفکیک «سردرگمی هویت» از «بحران هویت»

| ویژگی | **سردرگمی هویت (Identity Confusion)** | **بحران هویت (Identity Crisis)** |
| :--- | :--- | :--- |
| **ماهیت** | یک **حالت** نسبتاً شایع و اغلب موقت در نوجوانی. | یک **دوره‌ی حاد و عمیق** که می‌تواند در هر سنی رخ دهد. |
| **شدت** | خفیف تا متوسط. ممکن است باعث نوسان خلق یا عدم قطعیت شود. | شدید. اغلب با پریشانی قابل توجه، احساس پوچی یا اضطراب وجودی همراه است. |
| **پیش‌آگهی** | بخشی طبیعی از رشد است و معمولاً با گذر زمان و تجربه حل می‌شود. | ممکن است به مداخله (مانند روان‌درمانی) نیاز داشته باشد و در صورت عدم حل، به مشکلات پایدار منجر شود. |
| **تمرکز** | بیشتر روی **آینده و انتخاب‌ها** است: "من کی هستم؟ چه شغلی انتخاب کنم؟ به چه چیزی باور داشته باشم؟" | بیشتر روی **معنا و وجود** است: "آیا زندگی من ارزش دارد؟ چرا وجود دارم؟ همه‌ی این‌ها چه فایده‌ای دارد؟" |
| **مثال در فضای مجازی** | نوجوانی که پروفایل خود را مکرراً عوض می‌کند، علاقه‌اش به سرعت تغییر می‌کند و برای تعریف خود شدیداً به تعداد فالوورها متکی است. | فردی که پس از یک شوک (مثلاً افشاگری در فضای مجازی یا از دست دادن شهرت آنلاین) دچار فروپاشی در خودپنداره شده و احساس می‌کند تمام زندگیش دروغ بوده است. |
| **ربط به نظریه اریکسون** | مربوط به **تعلیق هویت** در مرحله نوجوانی است. | مربوط به **پراکندگی هویت** یا درگیری در مراحل بعدی زندگی (مثلاً میانسالی) است. |

**جمع‌بندی تفکیک:**
**سردرگمی هویت** مانند این است که در یک **تقاطع شلوغ** ایستاده‌اید و مطمئن نیستید کدام مسیر را انتخاب کنید. **بحران هویت** مانند این است که احساس کنید **خود نقشه‌ی جاده گم شده است** و هیچ مسیری معنا ندارد. تحقیق شما بر روی **تقاطع شلوغ** در دوران نوجوانی و چگونگی تأثیر الگوریتم‌ها بر علائم راهنمایی این تقاطع متمرکز است.

آیا توضیح هر بخش یا نیاز به تمرکز بر یکی از این بخش‌ها برای ارائه‌ی عمیق‌تر دارید؟

سیر مطالعات

1) هویت نوجوان (Identity) – ستون نظری کلاسیک

این‌ها «هویت نوجوان» را برایت قابل اندازه‌گیری و پژوهش‌پذیر می‌کنند:

• Erik Erikson – Identity: Youth and Crisis (1968): متن مادرِ مفهوم «بحران هویت» در نوجوانی. (Google Books)

• James Marcia (1966) – “Development and validation of ego-identity status”: مدل وضعیت‌های هویت (Achievement/Moratorium/Foreclosure/Diffusion) برای پژوهش تجربی. (Internet Archive)

اگر رویکرد تو «روایت هویتی» است، این مسیر را هم در ادامه اضافه کن (برای پروژه‌های AI و نوشتار نوجوان بسیار کاربردی است):

• حوزه «narrative identity» به‌عنوان چارچوب روش‌شناختی (به‌خصوص برای مصاحبه/تحلیل روایت).

---

2) مغز/نوروسایکولوژی نوجوان – ستون عصبی-شناختی

برای اینکه «نورو» در کارت واقعی و جدی باشد:

• Casey, Getz, & Galvan – “The adolescent brain” (Developmental Review, 2008): مرور کلاسیک درباره کنترل شناختی، تصمیم‌گیری و ویژگی‌های غیرخطی نوجوانی. (ScienceDirect)

---

3) اعتماد معرفتی، مرجعیت دانشی و “Epistemic Authority/Trust”

برای محورهایی مثل:
Epistemic Authority, Trust, and Adolescent Identity…

ستون «Epistemic trust» (کلاسیکِ معاصر در روان‌درمانی/تحول)

• نظریه «mentalizing و epistemic trust» (Fonagy و همکاران): نقطه شروع مهم برای فهم «چرا نوجوان به یک منبع اعتماد می‌کند و دانش را قابل‌پذیرش می‌بیند». (Karger Publishers)

• کتاب مروری دانشگاهی درباره «Mentalizing & Epistemic Trust» (Oxford Academic, 2021) برای چارچوب‌بندی دقیق مفهومی. (OUP Academic)

ستون «epistemic authority» در عصر دیجیتال (جدید و بسیار به‌روز)

• “Epistemic authority in the digital public sphere” (Oxford, 2024): چارچوب تلفیقی برای مرجعیت دانشی در عصر رسانه/فناوری. (OUP Academic)

• مقاله جدید SAGE درباره «epistemic trust and authority» (به‌عنوان مرور مفهومی) (SAGE Journals)

• برای نزدیک‌کردن به “algorithmic authority”: مفهوم «اقتدار الگوریتمی» در ادبیات جدید. (arXiv)

---

4) GenAI و نوجوانان در زیست‌جهان واقعی (داده/گزارش‌های معتبر جدید)

این‌ها برای «فصل زمینه»، «واقعیت میدانی»، و توجیه مسئله تحقیق حیاتی‌اند:

• Hopelab + Common Sense + NORC: Teen & Young Adult Perspectives on Generative AI (2024): داده پیمایشی درباره نگرش‌ها، نگرانی‌ها، تجربه‌ها. (digitalthriving.gse.harvard.edu)

• مطالعه 2024 درباره اینکه نوجوان‌ها GenAI را چطور معنا می‌کنند و اثرش را بر هویت/آینده می‌بینند (UCLA / Girls Who Code). (UCLA Center X)

(برای ریسک‌های رابطه‌محور با چت‌بات‌ها و پیوند با هویت/سلامت روان، خبر معتبر هم وجود دارد؛ به‌خصوص برای بخش «خطرات/حفاظت» در چارچوب اخلاقی.) (The Washington Post)

---

5) عاملیت، مسئولیت اخلاقی و رشد اخلاقی نوجوان (Moral Agency/Responsibility)

برای عناوینی مثل:
Agency, Moral Responsibility… و Foundations of Moral Agency…

کلاسیک‌های ستون اخلاق/رشد اخلاقی

• Lawrence Kohlberg – The Philosophy of Moral Development (1981): ستون کلاسیک «مراحل و ایده عدالت» (حتی اگر منتقد داشته باشد، باید بلد باشی). (Google Books)

• Elliot Turiel – The Development of Social Knowledge: Morality and Convention (1983): نظریه حوزه‌های اخلاقی/قراردادی/فردی (برای تحلیل “responsibility” در نوجوان). (Google Books)

منابع جدیدِ مرور (برای به‌روز بودن)

• مرور جدید درباره «مقایسه و پیشرفت‌های حوزه رشد اخلاقی در نوجوانی» (Malti و همکاران، 2021 – فایل مروری). (University of Toronto Mississauga)

• مقاله 2023 در Frontiers درباره ساختار moral agency و پیوند فلسفه و علوم اعصاب (برای پیوند neuro+ethics عالی است). (Frontiers)

• نمونه مطالعه عصبی-تصویربرداری درباره agency در قضاوت‌های اجتماعی-اخلاقی در کودکان/نوجوانان (ACN, 2023). (OUP Academic)

---

6) چارچوب‌های اسلامی برای اخلاق AI و انسان/خود (Islamic Ethics + Self/Subjectivity)

برای عناوینی مثل:
Islamic Ethical Implications… و Reconceptualizing adolescent subjectivity…

اسلامی‌سازی سطحی نه—این‌ها برای «چارچوب واقعی» لازم‌اند

• مقاله بسیار جدید Springer (2025): Islamic Ethics and AI (نقد رویکردهای رایج مقاصدی/قواعد فقهی و پیشنهاد چارچوب «امانت/اعتماد»). (Springer Link)

• نمونه مقاله چارچوب مقاصدی برای AI (به‌عنوان یک مسیر رایج در ادبیات). (Zenodo)

«خود/نفس/سوبژکتیویته» در اندیشه اسلامی (برای پیوند با هویت)

• مدخل علمی و دانشگاهی درباره نفس (nafs) و مفهوم Self در اسلام (St Andrews Encyclopaedia of Theology): بسیار مفید برای بخش «subjectivity». (St Andrews Encyclopaedia of Theology)

• فصل دانشگاهی جدید درباره مفاهیم نفس و روح در روان‌شناسی اسلامی (Springer chapter, 2024). (Springer Link)

---

7) “Identity-safe AI use” در آموزش (بُعد آموزشی/سیاست‌گذاری)

برای عنوان:
Islamic Perspectives on Identity-Safe AI Use in Adolescence…

• گزارش/چارچوب درباره Identity-Safe Schools/Classrooms (Learning Policy Institute / ERIC): برای طراحی مداخله آموزشی و محافظت از هویت در محیط یادگیری. (Learning Policy Institute)

• UNICEF – Policy guidance on AI and children: استاندارد سیاستی کودک‌محور (خیلی معتبر و قابل استناد در پروپوزال/گرنت). (UNICEF)

• OECD Recommendation on AI (2019) و UNESCO Recommendation on AI Ethics (2021): برای فصل چارچوب اخلاقی کلان/حاکمیتی. (OECD AI)

---

یک پیشنهاد عملی برای «تسلط» (ترتیب خواندن)

اگر بخواهی با کمترین اتلاف وقت مسلط شوی، این ترتیب بهترین ROI را دارد:

1. Erikson + Marcia (هویت) (Google Books)

2. Casey 2008 (نوجوان و مغز) (ScienceDirect)

3. Epistemic trust (Fonagy) + epistemic authority دیجیتال (Oxford 2024) (Karger Publishers)

4. گزارش‌های نوجوان و GenAI (Hopelab/Common Sense/NORC + UCLA/GWC) (digitalthriving.gse.harvard.edu)

5. Kohlberg + Turiel + مرورهای جدید moral agency (Google Books)

6. Islamic ethics & AI (Springer 2025) + Self/nafs منابع دانشگاهی (Springer Link)

7. identity-safe + UNICEF/OECD/UNESCO برای تبدیل کار به «چارچوب راهنما/سیاست» (Learning Policy Institute)

بحران هویت

Erik Erikson – Identity: Youth and Crisis (1968): متن مادرِ مفهوم «بحران هویت» در نوجوانی.
 

هشتاد و دو مقاله

1. A Safe Digital Future: An Integrated Approach to Parental Controls in Social Media and Gaming Platforms  
2. A Comparison of Parenting Strategies in a Digital Environment: A Systematic Literature Review  
3. A Critical Analysis of the Political Binary Affecting Social Media Amongst Youth in Artificial Intelligence  
4. Adolescents’ Digital Career Aspirations: Evidence for Gendered Pathways in a Digital Future  
5. AI and Adolescent Relationships: Bridging Emotional Intelligence and Practical Guidance  
6. AI Constructs Gendered Struggle Narratives: Implications for Self-Concept and Systems Design  
7. AI Technology Panic—Is AI Dependence Bad for Mental Health? A Cross-Lagged Panel Model and the Mediating Roles of Motivations for AI Use Among Adolescents  
8. AI Through the Eyes of Gen Z: Setting a Research Agenda for Emerging Technologies That Empower Our Future Generation  
9. AI-Driven Content Filtering on Instagram and Its Impact on Youth Lifestyle and Interaction  
10. AI-Driven Identity Confusion in Adolescents: A Neuropsychological Perspective  
11. AI-Enhanced Youth Career Guidance by Mapping Future Employment Paths with Theory and Practical Application  
12. An Artificial Intelligence Chatbot for Young People’s Sexual and Reproductive Health in India (SnehAI): Instrumental Case Study  
13. Are My Photos Worth a Thousand Ads? Gen Z Consumers’ Perspectives on Personalized Myselfie Advertising and Its Implication for AI Algorithms  
14. Artificial Intelligence in Social Media Marketing and the Effects on Youth: The Case of Instagram  
15. Artificial Intelligence–Assisted Tools for the Detection of Anxiety and Depression Leading to Suicidal Ideation in Adolescents: A Review  
16. Artificial Intelligence in Human Growth and Development: Applications Through the Lifespan  
17. Artificial Intelligence Literacy Education in Secondary Schools: A Review  
18. Barriers to Mediation Among US Parents of Adolescents: A Mixed-Methods Study of Why Parents Do Not Monitor or Restrict Digital Media Use  
19. Benefits and Drawbacks of Leveraging ChatGPT to Enhance Writing Skills in Secondary Education  
20. Challenges of Communication with Gen Z in the Era of Artificial Intelligence–Interceded Digital Economy  
21. Constructing Dreams Using Generative AI  
22. Creative Self-Efficacy, Learning Agility, and Proactive Career Behaviors: The Moderated Mediation Effect of Positive AI Attitudes Among Young Adults  
23. Digital Companionship with Artificial Social Intelligence: Conversational Chatbots and Their Fulfillment of Social Needs of Adolescents  
24. Digital Companionship or Psychological Risk? The Role of AI Characters in Shaping Youth Mental Health  
25. Divine LLaMAs: Bias, Stereotypes, Stigmatization, and Emotion Representation of Religion in Large Language Models  
26. Does Comparing with Generative Artificial Intelligence Harm Self-Esteem? Testing a Model Linking Social Comparison Orientation to Rejection–Identification Process  
27. Effectiveness of AI-Driven Conversational Agents in Improving Mental Health Among Young People: Systematic Review and Meta-Analysis  
28. Effectiveness of Mental Health Chatbots in Depression and Anxiety for Adolescents and Young Adults: A Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials  
29. Emerging AI Individualism: How Young People Integrate Social AI into Everyday Life  
30. Emotional Intelligence and Adolescents’ Use of Artificial Intelligence: A Parent–Adolescent Study  
31. Enhancing Employability in the Age of AI and Automation: A Systematic Review of the Role of Digital Skills and Psychological Resources for School-to-Work Transitions  
32. Evaluating Predictive Artificial Intelligence Approaches Used in Mobile Health Platforms to Forecast Mental Health Symptoms Among Youth: A Systematic Review  
33. Following Christ, Not Trends: Christian Ethical Formation for Adolescents in the Digital Age  
34. From Beats to Bytes: Electronic Dance Music, Artificial Intelligence, and Teen Identity  
35. From Social Media to Artificial Intelligence: Improving Research on Digital Harms in Youth  
36. Gendered Digital Harms and Youth Ideological Trajectories: Socioeconomic Challenges of Digital Platforms  
37. How Religiosity Influences Adolescent AI Interaction and Family Ties  
38. Impacto de la Inteligencia Artificial en la Adolescencia: Riesgos y Líneas de Acción  
39. Impacto del Uso de Redes Sociales con Inteligencia Artificial en la Autoestima y la Identidad de Adolescentes  
40. In the Black Mirror: Youth Investigations into Artificial Intelligence  
41. Influence of Artificial Intelligence on Students’ Career Competencies and Career Resources: A Global Perspective  
42. Integrating Islamic Work Ethics and AI Literacy to Enhance Employability of Vocational Students Through Self-Efficacy and Digital Adaptability  
43. Intervention Communication Strategy: Boosting Fight Against Drug Abuse Among Nigerian Youth Through Artificial Intelligence–Generated Memes on Social Media  
44. Investigating How AI Personalization Algorithms Influence Self-Perception, Group Identity, and Social Interactions Online  
45. Investigating Youth AI Auditing  
46. Knowledge of AI as a Future Work Skill for Career Sustainability  
47. Long-Term Effects of Algorithm-Driven Content Consumption on Youth Development and Psychological Perceptions  
48. Mediating Effect of AI Attitudes and AI Literacy on the Relationship Between Career Self-Efficacy and Job-Seeking Anxiety  
49. More Than Just a Chat: A Taxonomy of Consumers’ Relationships with Conversational AI Agents and Their Well-Being Implications  
50. Muslim Religiosity in the Digital Transformation: How Young People Deal with Images of Islam in the Media  
51. Navigating Career Pathways: Insights from Education, Psychology, and Technology  
52. No, Alexa, No: Designing Child-Safe AI and Protecting Children from the Risks of the Empathy Gap in Large Language Models  
53. Parental and Artificial Intelligence Perspectives on Adolescent Sexting: A Comparative Analysis  
54. Parental Mediation Strategies in the Age of Artificial Intelligence  
55. Parenting in the Age of Artificial Intelligence: Digital Guardians  
56. Primary and Secondary School Students’ Career Aspirations and Job Automation-Related Risks  
57. Psychotherapy, Artificial Intelligence, and Adolescents: Ethical Aspects  
58. Religious Actors and Artificial Intelligence: Examples from the Field and Suggestions for Further Research  
59. Representation Bias of Adolescents in AI: A Bilingual, Bicultural Study  
60. Supporting Children’s Career Aspirations Under Changing Career Conditions: A Systematic Review of Intervention Approaches  
61. Supporting Youth Mental and Sexual Health Information Seeking in the Era of Artificial Intelligence–Based Conversational Agents: Current Landscape and Future Directions  
62. The Consumer Socialization Process: How Social Media Affects Youth Luxury Consumption  
63. The Impact of Generative Conversational Artificial Intelligence on the LGBTQ Community: Scoping Review  
64. The Impact of Artificial Intelligence on Youth Values: Examining Diversity, Inclusion, and Bias  
65. The Intersection of Cyberwarfare, Social Media, and Adolescent Self-Esteem: A Forensic Cyberpsychology Analysis  
66. The Mental Health Effect for Adolescents with the Use of Machine Learning on Social Media Data  
67. The Phenomenon and Ethics of Artificial Intelligence in Shaping Youth Worldview  
68. The Potential of Diverse Youth as Stakeholders in Identifying and Mitigating Algorithmic Bias for a Future of Fairer AI  
69. The Relationship Between the Mental Ill-Being of Youth and a Question They Wish to Ask Artificial Intelligence: An Exploratory Study  
70. The Role of Artificial Intelligence in the Study of the Psychology of Religion  
71. Understanding Adolescents’ Perceptions of Benefits and Risks in Health AI Technologies Through Design Fiction  
72. Understanding Teen Overreliance on AI Companion Chatbots Through Self-Reported Reddit Narratives  
73. Unsettled Horizon: Adolescents’ Career Expectations in Volatile, Uncertain, Complex, and Ambiguous Contexts  
74. Using Artificial Intelligence to Promote Adolescents’ Learning Motivation: A Longitudinal Intervention From Self-Determination Theory  
75. Voices of the Future: Generation Z’s Views on AI’s Ethical and Social Impact  
76. What Makes Chinese Adolescents Glued to Their Smartphones? Network and Longitudinal Analysis of Adverse Childhood Experiences  
77. Youth Perspectives on Technology Ethics: Analysis of Teens’ Ethical Reflections on AI in Learning Activities  
78. Youth-Centered GAI Risks: A Taxonomy of Generative AI Risks from Empirical Data  
79. الهویة الافتراضیة لدى المراهقین: دراسة میدانیة لعینة من المراهقین بمدینة سطیف  
80. بررسی اثرات هوش مصنوعی بر ابعاد تعلیم و تربیت اسلامی و نقش آن در شکل‌گیری هویت اسلامی ایرانی کودک و نوجوان  
81. تاثیر هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین بر هویت فرهنگی و اجتماعی نسل جوان ایران  
82. پیامدهای تربیتی هوش مصنوعی بر شکل‌گیری هویت دانش‌آموزان نسل جدید  

 

پنج گام برای موفقیت در پرامپت نویسی

Task

Context

References
Evaluate
Iterate

بهترین هوش های مصنوعی

برای تولید شکل و تصویر مثلاً نمودار کشیدن گراگ پولی

کلاود ا آی برای درک زبان فارسی در ترجمه خیلی خوب است در پرپلیکسیتی خیلی خوب است، مثلاً با شاهنامه فردوسی تست کرده اند، یه مقدار دسترسی سخت است مستقیماً، 

در مجموع چت جی پی تی و جمنای خیلی خوب است.

باید دید ترجمه های رایگان را داریم مقایسه می کنیم یا پولی ها رو.

 

برای عنوان دیپ سیک خیلی خوب است.


شخصی سازی چت جی پی تی:

https://chatgpt.com/#settings/personalization

نکات پرامپت ترجمه

زبان مبدأ و مقصد و مخاطب(مثلاً، دانشگاهیان، آکادمیک ترجمه شود)، معادل های تخصصی گفته شود.، تیترها و رنگ و قالب و استاندرد ارجاع دهی مثلاً: APA 7، پی نوشت یا داخل پرانتز عبارات تخصصی بیاید)، در یک چت که ماشین یاد بگیرد یا اینکه ترجمه قبلی در چت بعدی به عنوان پرامپت معرفی شود، اگر مثلاً بسته شد، در تحلیل مضمون ها خیلی مهم است(سؤال: مگر حافظه ندارد؟)، تنوع بخشی در ترجمه(برای نوجوانان، سیاستگذاران، والدین، ...)، 
پرامپت جدا برای شکل و جدول بدهید.
شکل را باز طراحی کند.
 

کاربرد هوش مصنوعی در ترجمه، تلفیق و غنی‌سازی مقالات برای نگارش هندبوک
پنج شنبه - 27 آذر 1404 

مقدمه: چارچوب ماکرو شایستگی ATC (Academic Translation Competency)  
در نگارش هندبوک‌های علمی، ترجمه و تلفیق مقالات فراتر از جابه‌جایی کلمات است؛ بازسازی دانش (Knowledge Reconstruction) است. هوش مصنوعی (AI) به عنوان شتاب‌دهنده هیبریدی (Hybrid Accelerator) عمل می‌کند:  

ATC = شایستگی رشته‌ای + شایستگی معرفتی + شایستگی ترجمه‌ای  

شایستگی رشته‌ای: تسلط بر حوزه (روانشناسی، جامعه‌شناسی دیجیتال، مطالعات رسانه).  
شایستگی معرفتی: فهم لایه‌های نظری (مثل هویت طبق Erikson یا Goffman در زیست مجازی).  
شایستگی ترجمه‌ای: مدیریت بومی‌سازی/بیگانه‌سازی با AI.  

هدف هندبوک: تلفیق ۵ مقاله اصلی + ۱۵ فرعی + چارچوب نظری → متن واحد، بومی‌شده برای مخاطب ایرانی (دانشجویان، متخصصان فرهنگی).  
جستجوی گسترش: بر اساس APA 7 (2020)، Venuti (1995) برای استراتژی‌های ترجمه، و ابزارهای AI 2025 مانند Claude 3.5، Perplexity Pro، و NotebookLM.  

بخش ۱: استراتژی‌های کلیدی ترجمه علمی  
بومی‌سازی (Domestication) vs. بیگانه‌سازی (Foreignization)  
طبق Venuti (1995)، بومی‌سازی متن را با فرهنگ مقصد همسو می‌کند؛ بیگانه‌سازی اصالت منبع را حفظ می‌کند. برای هندبوک، رویکرد هیبریدی (Hybrid) ایده‌آل است:  

استراتژی    تعریف    کاربرد در هندبوک    مثال (هویت مجازی نوجوانان)  
بیگانه‌سازی    حفظ ساختار و اصطلاحات اصلی    نقل مستقیم نظریه‌ها    "Avatar" → آواتار (با حفظ معنای Goffmanian)  
بومی‌سازی    غنی‌سازی با هنجارهای محلی    مثال‌های فرهنگی    YouTube → آپارات/ایتا (با توضیح جمع‌گرایی ایرانی vs. فردگرایی غربی)  
هیبریدی    ترکیب + کنترل‌شده    تلفیق برای انسجام    ترجمه دقیق + پانویس بومی (مخاطب: پژوهشگران ایرانی)  

نکته نظری: Nord (1997) تأکید بر وظیفه‌محوری (Skopos Theory): هدف پژوهش (هندبوک آموزشی) و بستر فرهنگی (جمع‌گرایی ایرانی، طبق Hofstede 1980) تعیین‌کننده است.  

پرامپت عملی:  
ترجمه هیبریدی: متن را تحت‌اللفظی ترجمه کن (بیگانه‌سازی)، سپس بومی‌سازی کن (آپارات به جای YouTube؛ فرهنگ جمع‌گرا را برجسته کن). مخاطب: پژوهشگران ایرانی. APA7.  

بخش ۲: فرآیند سه‌مرحله‌ای آماده‌سازی مقالات (Pre-Translation Workflow)  
دور اول: مرور سریع و ارزیابی (Scanning)  
چک: عنوان، چکیده، نتیجه‌گیری، Q1/Q2 (Scopus/Web of Science).  
AI ابزار: Perplexity Pro برای اعتبار (پرامپت: "ارزیابی اعتبار مقاله X بر اساس h-index نویسنده و citations").  

دور دوم: تحلیل ساختار (Structural Mapping)  
ساختار IMRaD (Introduction, Methods, Results, Discussion) + گسترش:  
1. چکیده (Abstract)  
2. مقدمه (Introduction)  
3. پیشینه/مبانی نظری (Literature/Theory)  
4. روش (Methods)  
5. یافته‌ها (Results)  
6. بحث/نتیجه‌گیری (Discussion/Conclusion)  

نکته: Booth et al. (2016) در "The Craft of Research" بر شناسایی خلأها تأکید دارد.  

دور سوم: تحلیل انتقادی و استخراج واژگان  
چالش‌ها: هویت (Identity: فردی/اجتماعی طبق Tajfel 1979)، خودآگاهی (Self-awareness: روانشناختی vs. جامعه‌شناختی)، زیست مجازی (Virtual Habitus: Bourdieu-inspired).  
اقدام: استخراج از Glossary/Index مقالات.  

بخش ۳: ماتریس تلفیق (Synthesis Matrix) – قلب سنتز  
برای تلفیق، ماتریس بسازید (Hart, 1998):  

تم/مفهوم    مقاله ۱ (اصلی)    مقاله ۲    مقاله ۳    مقاله ۴    مقاله ۵    خلأ/تناقض  
تعریف هویت    فردی-اجتماعی (Erikson)    جنسیتی (Butler)    -    مجازی (Turkle)    -    خلأ فرهنگی ایرانی  
نقش آواتارها    خودبیانگری    مخاطرات    -    -    جمع‌گرایی    تناقض فردگرایی  
پیامدها    مثبت (خودکارآمدی)    منفی (اعتیاد)    -    -    -    نیاز به داده ایرانی  

پرامپت AI:  
Synthesis Matrix بساز: مقاله اصلی [لینک/متن]؛ کمکی‌ها [لیست]. محورها: تعریف، نقش، پیامدها. هر سلول: خلاصه + نقل + citation. خلأها را برجسته کن (فارسی/انگلیسی).  

گسترش جستجو: ابزار Elicit.org یا ResearchRabbit برای auto-matrix از ۲۰+ مقاله.  

بخش ۴: واژه‌نامه مرکزی (Centralized Glossary) – کلید یکپارچگی تیمی  
جستجو: بر اساس ISO 704 (2009) برای اصطلاح‌شناسی. نمونه برای هویت مجازی:  

اصطلاح انگلیسی    معادل فارسی مصوب    توضیحات (بافت)    منبع    ویرایشگر  
Identity    هویت    فردی/اجتماعی (Tajfel)    APA Dictionary    تیم  
Self-awareness    خودآگاهی    روانشناختی (متاکوگنیسیون)    Oxford Psychology    -  
Virtual E

cosystem    زیست‌بوم مجازی    پویایی دیجیتال (جمع‌گرا)    Bourdieu + بومی    -  

ابزار: Google Sheets با Apps Script برای auto-update؛ لینک گروهی.  
پرامپت: "از این glossary استفاده کن؛ واژه جدید → پیشنهاد + ۲ جایگزین."  

بخش ۵: ابزارهای AI پیشنهادی ۲۰۲۵ (رتبه‌بندی‌شده)  
ابزار    نقاط قوت    محدودیت    کاربرد در پروژه  
Claude 3.5 Sonnet    بهترین فارسی (تمرین با شاهنامه)؛ طولانی    توکن ۲۰۰k    ترجمه اصلی  
Kimi.ai Pro    Researcher (Q1 deep search)    چینی-محور    سنتز/غنی‌سازی  
Perplexity Pro    Citations واقعی؛ Elicit-like    حساب تیمی    ارزیابی/ماتریس  
Grok-2    تصاویر/نمودارها    کمتر آکادمیک    عناصر غیرمتنی  
NotebookLM    Audio summaries؛ Q&A    گوگل-only    مرور سریع  

نکته جدید: Humata.ai برای PDF chunking خودکار.  

بخش ۶: مهندسی پرامپت پیشرفته (Prompt Engineering)  
قالب Chain-of-Thought (CoT):  
1. زمینه: [موضوع].  
2. وظیفه: ترجمه هیبریدی (بیگانه + بومی).  
3. glossary: [پیوست اکسل].  
4. گام‌ها: الف) تحت‌اللفظی → ب) بومی‌سازی → ج) چک APA7 → د) علامت خلأها.  
5. خروجی: Markdown + Dual-translation (اصلی/بومی).  

هشدار Hallucination: همیشه fact-check با Original + Perplexity.  

بخش ۷: ترجمه عناصر غیرمتنی + غنی‌سازی  
جداول/نمودارها  
OCR: Adobe Acrobat > AI Extract > Persian.  
بازطراحی: Mermaid.js در Obsidian یا Canva Magic Studio.  

غنی‌سازی با دایره‌المعارف نوجوانی  
جستجوی خاص:  
Encyclopedia of Adolescence (Brown & Prinstein, 2024): مدخل "Digital Identity" – هویت دیجیتال نوجوانان (ریسک cyberbullying).  
Iranian Contexts: "دایره‌المعارف نوجوانی" + مقایسه با دعای‌المعارف ۲۰۱۸ (مدخل سایبر).  
پرامپت: "مدخل 'هویت مجازی' از Encyclopedia of Adolescence را خلاصه + بومی‌سازی برای ایران کن."  

Deep Search: Kimi Researcher: "Q1 articles 2020-2025 on virtual identity Iranian youth."  

بخش ۸: استانداردهای اخلاقی و تیمی (Ethical & Collaborative Framework)  
ارجاع: APA7 + پانویس: "ترجمه‌شده با Claude.ai؛ سنتز از ۵ مقاله."  
تیمی: Peer Review (GitHub برای track changes)؛ ادیتور نهایی + استاد Gatekeeper.  
شفافیت AI: COPE Guidelines (2023): "AI as tool, not author."  

چک‌لیست عملی برای تیم پژوهشگران  
واژه‌نامه مرکزی راه‌اندازی (Google Sheet).  
ماتریس سنتز برای ۵ مقاله اصلی.  
ترجمه آزمایشی ۱ مقاله (با پرامپت هیبریدی).  
غنی‌سازی با ۲ مدخل دایره‌المعارف.  
Peer Review + Humanize.  
خروجی: پیش‌نویس فصل هندبوک.  

منابع اضافی:  
Venuti, L. (1995). The Translator's Invisibility.  
Nord, C. (1997). Translating as a Purposeful Activity.  
ابزارها: Perplexity، NotebookLM.

بیان دیگری از مطالب جلسه امروز درباره:
 هوش مصنوعی در ترجمه، تلفیق و نگارش هندبوک
پنج شنبه - 27 آذر 1404 

مقدمه: رویکرد کلی
در نگارش هندبوک‌های علمی، هدف ما صرفاً ترجمه کلمه به کلمه نیست، بلکه بازسازی دانش است. ما به عنوان واسطه عمل می‌کنیم تا محتوای علمی را با حفظ اصالت، برای مخاطب فارسی‌زبان بومی‌سازی کنیم. در این مسیر، هوش مصنوعی جایگزین انسان نیست، بلکه یک شتاب‌دهنده است.
فرمول موفقیت عبارت است از ترکیب هوش مصنوعی و هوش انسانی (بازبینی خبره) برای رسیدن به محتوای باکیفیت.

بخش اول: شایستگی‌ها و استراتژی‌های ترجمه
برای ترجمه متون علمی جهت استفاده در هندبوک، سه شایستگی اصلی مورد نیاز است:
۱. شایستگی عمومی ترجمه
۲. شایستگی معرفتی (دانش تخصصی حوزه)
۳. شایستگی فرهنگی و زمینه‌ای

استراتژی‌های ترجمه (بومی‌سازی در برابر بیگانه‌سازی)
در ترجمه متون هندبوک، باید ترکیبی از دو حالت زیر را به کار گرفت:

یک: بیگانه‌سازی یا حفظ اصالت
در این روش ساختار مقاله اصلی حفظ می‌شود، اشاره می‌شود که متن ترجمه‌ای از یک مقاله خاص است و وفاداری کامل به متن اصلی وجود دارد.

دو: بومی‌سازی
در این روش متن با هنجارهای زبان مقصد (فارسی) و بستر فرهنگی سازگار می‌شود.
مثال: اگر در متن اصلی مثال یوتیوب آمده، می‌توان در ترجمه برای مخاطب ایرانی مثال آپارات را (در صورت تناسب) توضیح داد یا افزود. همچنین فرهنگ مخاطب (مثلاً فرهنگ جمع‌گرا یا فردگرا) در نظر گرفته می‌شود.

توصیه: بهترین روش، ترکیب این دو حالت است. یعنی ترجمه دقیق باشد اما مثال‌ها و مفاهیم برای مخاطب ایرانی و متخصصان داخلی غنی‌سازی و ملموس شوند.

بخش دوم: مراحل آماده‌سازی و ساختاردهی (قبل از ترجمه)
قبل از شروع ترجمه با هوش مصنوعی، باید مراحل زیر طی شود:

۱. ارزیابی سریع
مقالات را به هوش مصنوعی بدهید یا خودتان سریع مرور کنید (عنوان، چکیده، نتیجه‌گیری) و اعتبار مقاله و ارتباط آن با موضوع (مثلاً هویت نوجوان) را بررسی کنید.

۲. تحلیل ساختار
ساختار مقالات را شناسایی کنید (مقدمه، ادبیات پژوهش، روش‌شناسی، یافته‌ها، بحث) و مشخص کنید کدام بخش‌ها برای هندبوک شما مفید هستند (گزینشی عمل کنید).

۳. ماتریس تلفیق
برای نگارش هندبوک، ما نیاز به تلفیق چندین مقاله داریم. باید یک ماتریس تلفیق ایجاد کنید که سطرها شامل مفاهیم و تم‌های اصلی (مثلاً: تعریف هویت، نقش آواتارها، تفاوت جنسیتی، پیامدها، مخاطرات) و ستون‌ها شامل مقالات منتخب باشند.
نقش هوش مصنوعی: می‌توانید از ابزار بخواهید که بر اساس مقالات داده شده، این ماتریس را برای شما استخراج کند تا تناقض‌ها و خلاءهای دانشی مشخص شود.

۴. استانداردسازی واژگان (ایجاد واژه‌نامه مرکزی)
یکی از بزرگترین چالش‌های کارهای تیمی، عدم یکپارچگی در ترجمه اصطلاحات تخصصی است.
اقدام عملی: ایجاد یک فایل اکسل مشترک به عنوان واژه‌نامه مرکزی.
ستون‌های اکسل باید شامل موارد زیر باشد:
اصطلاح تخصصی (انگلیسی)، معادل پیشنهادی فارسی، توضیحات (مثلاً: در رویکرد روانشناسی به این معناست، اما در جامعه‌شناسی معنای دیگر دارد)، نام مترجم و منبع.
نکته: مفاهیمی مثل خودآگاهی یا هویت در متون مختلف معانی متفاوتی دارند (لایه لایه و انتزاعی هستند). باید در ابتدای پروژه مشخص کنید که مثلاً منظور از خودآگاهی در این هندبوک دقیقاً چیست.

بخش سوم: کار با ابزارهای هوش مصنوعی (عملیاتی)
ابزارهای پیشنهادی شامل کیمی (برای پژوهش و فایل‌های طولانی)، جمنای و چت‌جی‌پی‌تی هستند.

الف) نکات فنی ورودی دادن به هوش مصنوعی
۱. فرمت فایل: فایل‌های پی‌دی‌اف معمولاً هنگام کپی کردن دچار به‌هم‌ریختگی و شکست خطوط می‌شوند. راهکار این است که اگر می‌توانید نسخه اچ‌تی‌ام‌ال یا ای‌پاب مقاله را بگیرید و با نرم‌افزارهایی مثل کالیبر به ورد تبدیل کنید. اگر اسکن است، حتماً اوسی‌آر شود تا متن تمیز به هوش مصنوعی داده شود.
۲. محدودیت توکن: هوش مصنوعی محدودیت در دریافت و خروجی دارد. مقالات طولانی را یکجا ندهید. آن‌ها را بخش‌بندی کنید (مثلاً ۲۰ صفحه را به بخش‌های کوچکتر تقسیم کنید) تا دقت ترجمه پایین نیاید.
۳. پیوستگی چت: برای حفظ انسجام، اگر ترجمه در چند چت انجام می‌شود، خلاصه یا واژه‌نامه چت قبلی را به چت جدید معرفی کنید تا سبک و واژگان را فراموش نکند.

ب) مهندسی پرامپت (دستور نویسی) برای ترجمه
برای دریافت بهترین خروجی، باید دستورات دقیق و چندمرحله‌ای بدهید. یک دستور حرفه‌ای شامل موارد زیر است:

یک. زمینه: متن زیر بخشی از یک مقاله علمی به زبان انگلیسی در مورد (موضوع: هویت و زیست مجازی نوجوانان) است.
دو. هدف: قصد دارم این متن را به زبان فارسی ترجمه کنم.
سه. مخاطب: مخاطبان این متن دانشگاهیان و پژوهشگران هستند؛ لحن باید آکادمیک، رسمی و علمی باشد.
چهار. اصطلاحات تخصصی: مثلا واژه پلتفرم را به سکو و اکوسیستم را به زیست‌بوم ترجمه کن (سایر واژگان استاندارد شده در

اکسل را اینجا لیست کنید).
پنج. ساختار: ساختار مقاله (تیترها، پاراگراف‌ها) را عیناً حفظ کن. هیچ توضیحات اضافه‌ای در خروجی نده.
شش. بومی‌سازی: معادل‌های آنلاین انگلیسی را نگه دار اما در صورت نیاز معادل بومی را در پرانتز یا پاورقی ذکر کن.
هفت. استاندارد ارجاع‌دهی: اگر در متن ارجاعی وجود دارد، طبق استاندارد ای‌پی‌ای نسخه ۷ تنظیم کن.
هشت. وفاداری: ترجمه نباید ماشینی باشد؛ باید سلیس و روان شود، اما کاملاً وفادار به متن اصلی باشد.

ج) مقابله و بازبینی
از قابلیت نمایش دوگانه (دو پنجره کنار هم) استفاده کنید: یک طرف متن اصلی انگلیسی و طرف دیگر ترجمه هوش مصنوعی. ترجمه را چک کنید. هوش مصنوعی ممکن است در درک طنز، کنایه یا مفاهیم عمیق فرهنگی خطا داشته باشد.

بخش چهارم: ترجمه عناصر غیرمتنی (تصاویر و جداول)
هوش مصنوعی‌های متنی ممکن است در بازتولید دقیق جداول و نمودارها درون متن ضعیف عمل کنند.

۱. جداول
جداول را به صورت متن ساده کپی نکنید چون ساختار به هم می‌ریزد. از هوش مصنوعی بخواهید جدول را جداگانه ترجمه و با فرمت مناسب تولید کند که بتوانید در ورد کپی کنید.

۲. نمودارها و تصاویر (اینفوگرافی‌ها)
سه روش برای ترجمه نمودارها وجود دارد:
یک: ترجمه متن تصویر با استفاده از ابزار گوگل ترنسلیت (بخش عکس). عکس نمودار را آپلود کنید، زبان فارسی را انتخاب کنید. گوگل روی همان تصویر متن‌ها را فارسی می‌کند.
دو: بازطراحی توسط گرافیست. متن‌های نمودار را استخراج کنید، ترجمه کنید و به طراح بدهید تا نمودار را بازطراحی کند.
سه: بازطراحی با هوش مصنوعی. توصیف دقیق نمودار را به هوش مصنوعی بدهید و از او بخواهید کد نمودار یا خود تصویر را تولید کند.

بخش پنجم: غنی‌سازی محتوا
پس از ترجمه اولیه، نوبت به غنی‌سازی می‌رسد تا هندبوک ارزشمندتر شود.
۱. استفاده از دایره‌المعارف‌ها برای شرح مفاهیم پیچیده موجود در متن.
۲. استفاده از ابزارهای تحقیق. اگر مقاله قدیمی است، از هوش مصنوعی بخواهید با جستجو در مقالات جدید، اطلاعات به‌روز یا آمارهای جدید را پیدا کند یا تناقض‌های مقاله با یافته‌های جدید را مشخص کند.
۳. تولید محتوای جانبی. از هوش مصنوعی بخواهید بر اساس متن ترجمه شده، اسلاید پاورپوینت، خلاصه مدیریتی، یا سوالات تستی طراحی کند.

نکات کلیدی پایانی
مالکیت و اعتبار: همیشه در ترجمه به نویسنده اصلی ارجاع دهید. در روش‌شناسی ذکر کنید که از هوش مصنوعی به عنوان دستیار استفاده شده است.
همکاری تیمی: بهتر است مقالات ترجمه شده توسط سایر اعضای تیم بازخوانی شود.
خطای توهم: هوش مصنوعی ممکن است گاهی مطلبی را که در متن نیست اضافه کند یا ارجاع دروغین بدهد. همیشه چک کنید.
پرهیز از کپی کردن کورکورانه: خروجی هوش مصنوعی پیش‌نویس است، نه محصول نهایی. قلم و ویرایش انسانی برای تبدیل زبان ماشین به زبان دانشگاهی ضروری است.