راستی دکتر گفت از عوارض این ویروسی که اخیراً شایع شده سیستیت هموراژیک می تونه باشه(در توضیح دلیل hematuria). با اجازتون برای اینکه بتونیم با هم راحت تر به زبان پزشکی صحبت کنیم و هر چی می خوام بگم قبلش کلّی عذرخواهی نکنم، لازمه عرض کنم که خدمت دکتر(که داشت سونوگرافی رو انجام میداد) عرض کردم که همین قدر کوره سوادی دارم که می دانم یت که به کلمات اضافه می شود یعنی تورّم و التهاب، مثلاً گاستریت التهاب معده و آپاندیسیت، التهاب آپاندیس است، ولی معنی سیست
3 ـ مبدأ العدالة الاجتماعیة .
والرکن الثالث فی الاقتصاد الإسلامی هو : مبدأ العدالة الاجتماعیة ، التی جسدها الإسلام فیما زوّد به نظام توزیع الثروة فی المجتمع الإسلامی من عناصر وضمانات تکفل للتوزیع قدرته على تحقیق العدالة الإسلامیة ، وانسجامه مع القیم التی یرتکز علیها . فإنّ الإسلام حین أدرج العدالة الاجتماعیة ضمن المبادئ الأساسیة التی یتکوّن منها مذهبه الاقتصادی لم یتبنَ العدالة الاجتماعیة بمفهومها التجریدی العام ، ولم ینادِ بها بشکلٍ مفتوحٍ لکلّ تفسیر ، ولا أوکله إلى المجتمعات الإنسانیة التی تختلف فی نظرتها للعدالة الاجتماعیة باختلاف أفکارها الحضاریة ومفاهیمها عن الحیاة .. وإنّما حدّد الإسلام هذا المفهوم وبلوره فی مخطّط اجتماعیٍّ معیّن ، واستطاع ـ بعد ذلک ـ أن یجسّد هذا التصمیم فی واقع اجتماعی حیّ
https://lib.eshia.ir/86427/1/330
رابرت مرتون، جامعه‌شناس معروف، در نظریات خود به بوروکراسی و تبعات آن پرداخته است. او معتقد بود که قوانین و مقررات بوروکراتیک نه تنها رفتارهای غیرقابل قبول را کنترل می‌کنند، بلکه همچنین سطوح حداقل رفتارهای قابل قبول را نیز تعیین می‌کنند. این بدان معناست که بوروکراسی می‌تواند به نوعی رفتارهای افراد را محدود کند و در عین حال، به ایجاد استانداردهایی برای آنچه که در یک سازمان قابل قبول است، کمک کند.
Please describe your experience with deep learning.
I possess extensive experience and studies in the field of deep learning, focusing on various aspects of artificial intelligence and neural networks. My expertise encompasses programming in Python, utilizing prominent libraries such as TensorFlow, Keras, and PyTorch, which are essential for developing and training deep learning models.
My research interests include exploring advanced architectures of neural networks, such as convolutional neural networks (CNNs) for image processing, recurrent neural networks (RNNs) for sequence prediction, and generative adversarial networks (GANs) for unsupervised learning tasks. I have conducted studies on optimization techniques, regularization methods, and hyperparameter tuning to enhance model performance and generalization.
Additionally, I have engaged in projects that involve implementing deep learning algorithms for practical applications, such as natural language processing (NLP) and computer vision, contributing to the advancement of intelligent systems capable of complex decision-making.
Through my work, I aim to deepen the understanding of deep learning methodologies and contribute to innovative solutions in the realm of artificial intelligence.
Please describe your experience in Large Language Model Agents.
I have extensive experience working with large language models (LLMs), concentrating on their architecture, training methodologies, and practical applications in natural language processing (NLP). My work has involved utilizing state-of-the-art frameworks such as TensorFlow and PyTorch to implement and fine-tune various LLMs, particularly those based on transformer architectures.
Specifically, I have engaged in the training and optimization of models such as BERT, GPT, and T5, employing techniques like transfer learning and fine-tuning on domain-specific datasets. This experience has equipped me with a profound understanding of the nuances involved in model selection, data preprocessing, and the intricacies of hyperparameter tuning to achieve optimal performance.
Additionally, I have explored the deployment of LLMs in real-world applications, including chatbots, sentiment analysis, and text summarization. My familiarity with evaluation metrics such as perplexity, BLEU score, and F1 score has enabled me to rigorously assess model performance.
Furthermore, I have worked with advanced hardware accelerators, specifically NVIDIA GPUs (A100, H100, and H200) and Tensor Processing Units (TPUs), including Google’s TPU v2 and v3 models. These hardware solutions provide significant computational power and memory bandwidth, allowing for the efficient handling of large datasets and complex model architectures. My experience with these technologies has enabled me to optimize training times and enhance the scalability of LLM implementations.
Through my research and practical applications, I aim to contribute to the advancement of LLM technologies, with a focus on improving their interpretability, robustness, and applicability across various domains.
Montag - 21. Oktober 2024
Ich ging ins Café Lamiz, das sich im Mehr- und Mah-Komplex an der Autobahn Teheran-Qom befindet. Ich bestellte ein Truthahn-Croissant und einen großen amerikanischen Kaffee. Die Kassiererin kam mir sehr vertraut vor. Ich sagte ihr, dass sie mir sehr bekannt vorkäme. Sie antwortete, dass ich ihr auch vertraut erscheine. Ich fragte, ob sie in Cafés in der Stadt gearbeitet habe.
Es stellte sich heraus, dass sie im Café-Restaurant „Bama“ gearbeitet hatte, wo ich sie schon einmal gesehen hatte. Ich erwähnte, dass ich dort zur Geburtstagsfeier von Frau Yadollahi gewesen sei, und es wurde klar, dass sie ebenfalls anwesend gewesen war.
Ich war dort mit meiner Tochter Masoumeh. Sie gaben uns sogar Geburtstagskuchen.
Ich mag auch das Café-Restaurant „Bama“. Ich sollte öfter dorthin gehen, um meine Arbeiten zu erledigen.
Ich fragte nach dem Namen dieser vertrauten Dame. Ihr Name ist Frau Zamani Khah. Ich schreibe es hier auf, damit ich es nicht vergesse. Vielleicht wird das eine Ausrede für mich sein, um das Café Lamiz öfter zu besuchen.
Monday - October 21, 2024
I went to Café Lamiz, located in the Mehr and Mah Complex on the Tehran-Qom highway. I ordered a turkey croissant and a large American coffee. The cashier lady seemed very familiar. I told her that she looked very familiar to me. She replied that I also seemed familiar to her. I asked if she had worked in cafés in the city.
It turned out that she had worked at the “Bama” café-restaurant, where I had seen her before. I mentioned that I had been there for Ms. Yadollahi’s birthday celebration, and it became clear that she had also been present.
I had gone there with my daughter, Masoumeh. They even gave us birthday cake.
I also like the “Bama” café-restaurant. I should go there more often to get my work done.
I asked for this familiar lady’s name. Her name is Ms. Zamani Khah. I’m writing it down here so I don’t forget. Maybe this will be an excuse for me to visit Café Lamiz more often.
رفتم کافه لمیز. مجتمع مهر و ماه در اتوبان تهران-قم. کروسان بوقلمون و آمریکانوی بزرگ سفارش دادم. خانم صندوقدار، خیلی آشنا بود. بهشون گفتم که شما خیلی آشنا هستین. ایشان گفتند که شما هم به نظرم آشنا هستین. پرسیدم که آیا در کافه های داخل شهر نبودین؟
معلوم شد در کافه رستوران "باما" کار می کرده اند و اونجا ایشون رو دیده بودم. گفتم که روزی برای خانم یداللهی تولّد گرفته بودند من اونجا بودم. مشخّص شد که ایشان هم حضور داشته اند.
با دخترم معصومه آنجا رفته بودیم. به ما هم کیک تولّد دادند.
کافه رستوران "باما" را هم دوست دارم. باید بیشتر برای انجام کارهایم آنجا بروم.
اسم این خانم آشنا را پرسیدم. خانم زمانی خواه. اینجا می نویسم که یادم نرود. شاید همین بهانه ای باشد که بیشتر کافه لمیز بیایم.
https://aiahura.com
CPU GPU TPU
H100 H200 A100
hugging face
pytorch
tensorflow
بله 177
51 ایتا
پنج شنبه پنج مهر 1403
جواهر https://lib.eshia.ir/10088/7/2#_ftnref%D9%A2
باب 1 : وجوب الصلاة (4374) [1]
محمد بن یعقوب الکلینی عن علی بن إبراهیم، عن أبیه، وعن محمد بن یحیى، عن أحمد بن محمد، وعن محمد بن إسماعیل، عن الفضل بن شاذان جمیعا عن حماد، عن حریز، عن زرارة، عن أبی جعفر (ع) فی قول الله عز وجل: إن الصلاة کانت على المؤمنین کتابا موقوتا أی موجوبا.
https://lib.eshia.ir/11024/3/3
ابراهیم بن هاشم https://lib.eshia.ir/11138/1/314